https://max.ru/msu_official/AZ6H9I0NSAY

Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ с коллегами разработали подход, который позволяет поведенческим моделям искусственного интеллекта адаптироваться к новым условиям среды без дополнительного обучения.

Предложенный метод использует трансформерную модель для оценки скрытых параметров среды и выбора наиболее подходящей стратегии поведения. Эксперименты показали, что новый подход позволяет до двух раз повысить эффективность адаптации по сравнению с существующими решениями. Разработка может найти применение в робототехнике и других интеллектуальных системах, работающих в условиях изменяющейся среды.

Подробнее — на сайте (https://msu.ru/news/novosti-nauki/v-mgu-sozdali-metod-adaptatsii-ii-bez-pereobucheniya.html).