Камчатское межрегиональное
Территориальное управление
воздушного транспорта
НазадГосударственные услугиБезопасность полетовВыдача свидетельств авиационного персоналаВыдача сертификатов летной годностиВыдача сертификата оператора авиационных ГСМВыдача разрешений на строительствоПриаэродромные территорииВыдача сертификатов, подтверждающих соответствие юридический лиц, осуществляющих обеспечение авиационной безопасности требованиям федеральных авиационных правилСогласование строительства (реконструкция, размещение) объектов в пределах приаэродромных территорий гражданских аэродромовОплата государственных пошлинСертификация аэродромовГосударственная регистрация аэродромов ГА и вертодромов ГАВыдача документа, подтверждающего соответствие операторов аэродромовУтверждение планов обеспечения транспортной безопасности объектов транспортной инфраструктуры и транспортных средств воздушного транспортаУтверждение результатов оценки уязвимости ОТИ и ТС ВТАттестация аварийно-спасательных служб, аварийно-спасательных формирований, спасателей и граждан, приобретающих статус спасателя, осуществляющих свою деятельность на воздушном транспортеТерриториальная квалификационная комиссия​

ИИ ускорил выявление незаконной заготовки древесины на космоснимках на 63%

23 декабря 2025

https://tass.ru/nauka/25982779

Искусственный интеллект займется выявлением незаконной заготовки древесины с помощью космических снимков. Эксперимент в нескольких регионах показал увеличение скорости выявления более чем на 60%, сообщила ТАСС заместитель руководителя Федерального агентства лесного хозяйства Анастасия Винокурова.

"Современные технологии с применением искусственного интеллекта позволяют автоматизировать процесс дешифрирования космических снимков. Нейросети хорошо показали себя при экспериментальном внедрении в Амурской, Архангельской, Иркутской областях, Забайкалье и Бурятии, который провели Рослесинфорг (подведомственное учреждение Рослесхоза) и Роскосмос. Применение такого метода во время проведения эксперимента позволило на 63% повысить оперативность выявления рубок, имеющих признаки незаконных", - сказала Винокурова.

По ее словам, при эксперименте выявлены и недостатки - невозможность верифицировать незаконные рубки на малой площади и погрешность определения площадей с признаками нарушений до 20%. В ближайшие годы планируется внедрение технологии нейросети с использованием космических снимков для борьбы с незаконными рубками.

"Когда снимки обрабатываются только специалистом - это требует много времени. Внедрение искусственного интеллекта позволит ускорить процесс обработки снимков, и мы надеемся, что это позволит повысить оперативность выявления признаков незаконных рубок", - сказал Винокурова.

Ранее на заседании научно-технического совета Рослесхоза были рассмотрены и в целом одобрены различные технологические подходы, основывающиеся преимущественно на российских информационных продуктах, по дистанционному определению некоторых характеристик лесных участков. Так, компьютерное зрение и машинное обучение может использоваться в лесоустройстве и других лесоучетных работах, в том числе в выявлении на космоснимках с помощью нейросетевого анализа изменений в лесах, включая участки с признаками незаконных рубок.